Незважаючи на обіцянки, що штучний інтелект (ШІ) має заощаджувати час працівникам, багато офісних співробітників навпаки витрачають значну частину свого робочого тижня на контроль і супровід ІІ-систем. Вчені назвали цей феномен «botsitting» — своєрідним «доглядом» за чат-ботами.
Згідно з нещодавнім звітом Work AI Institute, розробленим спільно з дослідниками університетів Нотр-Дам, Стенфордського університету та UC Berkeley, співробітники офісів у середньому витрачають 6,4 години на тиждень на обслуговування штучного інтелекту. У дослідженні брали участь 6000 фахівців із США, Великої Британії та Австралії, які працюють у цифрових сферах.
Під «ботситтингом» мають на увазі виконання завдань, таких як надання контексту для ІІ, перевірка відповідей чат-ботів, виправлення помилок та доопрацювання результатів, які за ідеєю мали бути готовими для використання відразу. Автори підкреслюють, що ця робота часто залишається непоміченою і не враховується у звичайних показниках ефективності.
Водночас 87% опитаних заявили, що застосовують ІІ у своїй діяльності, а 75% відзначають зростання особистої продуктивності. Однак лише 13% вбачають реальні покращення у роботі своїх організацій завдяки використанню ШІ. Цю суперечність вчені називають «парадоксом продуктивності».
Керівниця дослідження Ребекка Хайнс зауважує, що більша частка «втраченої» продуктивності пов’язана із завданнями, які працівники ніколи не планували виконувати. Вона описує «ботситтинг» як монотонну, виснажливу діяльність, яка не винагороджується, не цінується, не відслідковується і не підтримується компаніями.
Також увагу звернули на мотивацію працівників: ті, хто проводить багато часу за «доглядом» за чат-ботами, у 73% випадків частіше розглядають можливість змінити роботу. Багато працівників змушені переносити інформацію між різними ІІ-системами, виправляти помилки та надавати контекст, який мав би бути вже інтегрований у застосунки. Насправді вони опиняються між двох технологій, які недостатньо сумісні одна з одною.
Дослідники попереджають, що без реорганізації бізнес-процесів компанії можуть не досягти очікуваних результатів від впровадження ШІ. Найуспішніші організації не обмежуються збільшенням кількості ІІ-інструментів, а створюють нові стандарти якості роботи з ними, забезпечують працівників необхідним контекстом і навчанням для ефективної експлуатації технологій.
Раніше стало відомо, що компанії дедалі частіше повторно наймають колишніх співробітників через те, що ІІ виявився не настільки ефективним, як очікувалось. Цю тенденцію підтверджує звіт MIT, згідно з яким 95% компаній, які інвестували у штучний інтелект, не отримали фінансових переваг.
Крім того, розробник Anthropic закликав найбільші технологічні компанії домовитися про уповільнення розвитку ІІ. Адже новітні моделі ШІ все більше наближаються до стадії рекурсивного саморозвитку, що створює серйозні ризики для всього людства.
Інформація надана 8 каналом.
